金年会体育金年会体育金年会体育产业深调研”的基础上,南方日报南方产业智库联合专业机构,再次推出“数字新动能——广东AI产业2.0深调研”,聚焦智慧生活与智能产业,发掘人工智能应用带来的深刻变化。
在云南昆明北部,海拔将近2000米的南方电网超高压公司昆北换流站,密如蛛网一般的高压电网中,“滋滋滋”的杂声此起彼伏,仿佛随时都会被引爆,一架大疆无人机腾空而起。与人工作业相比,无人机巡检效率及质量两方面至少提升5倍以上。
在在东莞大岭山,德普特园区内物流车队鱼贯驶出,这是创下了“全球每14台手机屏幕模组就有一台是德普特造”奇迹的工厂。在最高峰时期,工厂人数接近13000人,而现在同样的工作量,员工数不足9000人。背后的秘诀是,推动智能化之后,工厂人力成本直接降三成。
这些都是人工智能改变生产生活的缩影。当前,人工智能技术已经成为推动产业数字化、智能化的关键力量,并深入教育、医疗、金融、制造、交通等众多传统行业,与此同时,人工智能也呈现新的变化。
今年,广西都安村民韦日彤的橘园迎来丰收。与往年不同的是,今年的种植业用上了科技手段。
芒种时分,韦日彤发现柑橘叶上起了小黄斑,他拿起手机用“耘眼”App拍照,照片发出不到片刻,传回的诊断图文显示:“柑橘溃疡病,叶片受害,叶背最初呈现黄色或暗黄绿色油浸状小斑点……”
回到家中,他再次打开“耘眼”,点开“配药方案推荐”,App即刻给出了操作指引,帮助他完成农药配制,之后只用大半天时间,就完成了农药喷施。这得益于华为的“云泽计划2020”,它是华为面向中小微企业以服务的方式对外开放能力的扶持计划。
农业这个传承几千年的行业,正在云、AI等新技术的帮助下,焕发出全新面貌,而在今年的疫情,AI更是大显身手。
在高铁站等交通枢纽,AI测温系统在保证人流密集通过的同时,筛查出体温异常人员;在医院或隔离区,无人配送机器人承担起运送工作,减少病毒接触几率;在社区,疫情防控机器人通过智能对话,自动采集与确认居民疫情相关信息……
人工智能在经历了前期的高速增长,涌现出“AI+”应用,如AI+零售、AI+制造、AI+媒体等,无数创业者试图将人工智能作为黑科技以颠覆传统行业,而在今年,取而代之的是“+AI”,人工智能帮助传统行业降本增效和转型升级;人工智能的使命不再是颠覆或重构一个行业,而是帮助行业寻找新的增长动能。
在富士康工业互联网(工业富联)展厅,摆放着一组材料,钨矿、仲钨酸铵、钨粉、碳化钨粉排成一排。除了采矿环节不涉足,工业富联对钨材料的研究不断递进。
智能手机技术不断迭代,用材从不锈钢到铝合金,再到玻璃和陶瓷等,需求在倒逼整个制造升级,也提升对装备、工具和材料的重视程度。
在疫情初期,口罩紧缺,富士康生产面临停滞,工业富联仅用三天就实现了口罩自产,成为全国第一家转产口罩的企业。“口罩虽小,但也需要三样东西:材料、工具和装备。”工业富联董事长李军旗说,对智能制造关键技术的掌握,关键时刻有了应对挑战的韧性。
突发情况,对人工智能核心技术要求也凸显出来。在今年疫情最胶着时刻,包括武汉协和、雷神山医院等都出现了广州赛特智能配送机器人的身影,用于降低交叉感染的风险。
“当时的环境一切都是陌生的,也没有多余的时间给厂商调试机器,我们就深刻体会到对底层、基础开发扎实的重要性。”赛特董事长李睿说,不少企业不做基础层,底盘是买来的,自身只是做集成,但每个医院的场景都不同,需要对底层技术进行修改并灵活配置新技术,部分厂商的短板就展现出来了。
他就看到,雷神山、火神山医院的仓库中,堆放了大大小小不同品牌的各类机器人,最后真正开机并使用的不多,工程师来调试,医院反而还要去照顾这些机器和工程师。
“只有深入基础层,将定位、导航等核心问题解决了,才能谈实际落地应用,至于外观好不好看、是三个柜体还是四个柜体,都是后续才考虑的。”李睿说。
云从科技南区总经理刘毅鹏也有同样的感触,“AI能力需要不断持续投入,也许免费算法可以直接拿过来用,但遇到突发事件,就难以持续升级迭代”。
过去,我国人工智能产业侧重于技术层和应用层,尤其是终端产品丰富,但受限于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点,基础层短板突出,底层技术和基础理论缺乏标志性研究成果。随着人工智能的不断推进,企业也在基础层不断发力,从底层推进人工智能产业生态建设。
广州人工智能促进会副秘书长蔡远尘分析,越来越多的企业已意识到,人工智能应用层的场景是无限的,对算法的需求也是无限的,但真正影响产业长期发展的是从人工智能基础层发力。
当前,人工智能的渗透率还远远不够,这并不是人工智能的价值不被传统行业认可,而是缺少进一步下沉的工具。正如搜索引擎出现之前,用户只有输入网址才能找到想要的内容。
对此,人工智能企业不仅在朝着深度发展,也在借助搭平台建生态的方式,往广度领域拓展。
“识别垃圾抛洒、粪车偷排、违停、遛狗……这些应用在日常生活中比较小众,但是,正是这些应用才是人工智能真正完善价值闭环的核心。”商汤科技联合创始人、CEO徐立说,商汤最大的特点是“平台化”,通过平台的可扩展性和应用的丰富性,从“广度”和“深度”持续完善AI产品的可用性。
“确实,人工智能不能只有一个亮点、解决一个核心的问题,真正要做到效率的提升,需要解决大量的细节问题。”刘毅鹏说,就好比苹果的生态体系,手机自有的应用也就几十个,人工智能企业不可能覆盖所有,而是应该借助合作伙伴的力量,上架不同的应用。
以“AI四小龙”为代表的人工智能企业,也已不再是“一家做人脸识别的公司”,在从对人的识别到对物的管理过程中,加速从应用型企业向平台型企业跨越。
可以看到,各大人工智能公司纷纷加快织就一张落地的人工智能大网,随着产业升级进程的推进,这张网将越来越密,也将帮助人工智能走进社会的各行各业,为经济的增长持续不断蓄能。
(AI)芯片?AI芯片的主要用处有哪些?在AI任务中,AI芯片到底有多大优势?
强化学习在汽车标定领域的方案,随着国六标准的实施,RDE测试提高不断要求,通过强化学习算法,构建机器学习模型,设定
严格的参数寻找更优的目标,在虚拟环境中推演RDE测试下的排放情况,提升标定效果,大幅度压缩实验室标定周期,降低标定成本。
的各个领域,游戏,媒体,金融,建材等行业,并且运用到各种领先研究领域。三、
技术已步入全方位商业化阶段, 并对传统行业各参与方产生不同程度的影响, 改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。第一层是企业变革:
芯片也向来备受关注。近几年,谷歌、苹果、微软、Facebook、英特尔、高通、英伟达、AMD、阿里巴...
错误的发生都会破坏你与现有和潜在客户的关系。自动电话系统在重新路由消息时给出一个单词的答案并挂断电话的日子已经一去不复返了。
的重要基础设施。 到底有啥大作用 在这场使人与人之间保持距离、把人们社交活动频次降至最低的新冠肺炎疫情中,
的迅速发展,其优越的自动化作用在网络安全防御和攻击方面发挥着越来越重要的作用。 在安全领域
产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说,通过云计算来采用
方式和思维方式,正成为国际竞争新焦点和经济发展新引擎。世界主要发达国家把
逐渐成为科技领域最热门的概念,被科技界,企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域,
是在1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
作者:Kaustubh Gandhi,Bosch Sensortec软件产品经理
(AI)目前正在为社会的方方面面带来革新。比如,通过结合数据挖掘和深度学习的优势,如今可以利用
属性的东西并将它们连接到物联网,我们创建了一个全球资产网络,它改善了我们的
大爆炸》中的谢尔顿便是一个典型的例子)。但即使是那些高智商的人也仍然会知道一些常识,毕竟他们在现实世界中也过得很好。出于开发
与用计算机理解人的智力的目标有一些关系,但它并不一定要使用生物学上的方法。
Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的
的场所,而facexx的实名认证功能则可以帮助用户完成身份识别及验证过程,
帮助我们的只是一些简单的工作,比如说帮助我们过滤电子邮件中的垃圾邮件;预测天气然后为司机
机器人(iDeepWise.ai)4.0在多模态深度语义理解方面有突出优势。深度语义理解使得机器人能够理解上下文,与人进行多轮交互。
模糊识别的扫地机器人,它工作时可以轻松辨识出室内的家具及宠物,并根据不同的物体切相应的模式清理。 也许会有小伙伴觉得这并没有
技术击败,改造起来反而更加容易。一是这些企业拥有行业海量的数据,充沛的资金;二是在
力水平急需提升、人口红利逐渐消失的情况下,这些传统企业也有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务
技术的快速发展,公众的担忧有所上升。最响亮的声音之一来自于已故的斯蒂芬·霍金教授,他认为
领域的算法服务平台,致力于为用户提供垂直领域的服务,成为企业的重要合作伙伴,为设备制造商提供人脸识别技术支持;世纪
社区,概念转换的背后有新技术的迭代与消费场景的演变,同时也有新的落地窗口诞生。
家居的研发和普及,这些场景在未来都会成为现实。2018年***工作报告提出,发展壮大新动能,加强新一代
深厚的Al算法技术积累、 坚持全面的开放合作 、不断创新、 不断超越,以“算法为本,创新为魂 ”并致力于为未来
据相关招聘机构数据显示,2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标,在人才最紧缺的前十大职位中,时下最火的大数据、
产品等,携手促进不同领域的合作及技术整合。 随着经济社会的开展,人们对任务和
环境的要求逐步进步,愈加注重便捷性、平安性以及节能环保。从技术角度来讲,
`很久以前,人类从没想过一个叫阿尔法狗的机器人会在围棋比赛中打败人类,从此,
其感受到了一定的危机感。因此,“重返”中国或是此时最好的选择。资本市场青睐
部分消费者产生抵触情绪。如何做到服务全覆盖,又给相关部门提出了新的挑战。从商家经营角度来看。
更多的设备联动才是可行。而把这些功能、传感器、使用大相径庭的设备控制好,实现有成效的功能、提供优质的体验,则可能需要更高级的
将是接下来中国科技发展中的重要一部分。而在本次十九大上,******也点明,
人们兴奋,它有望给社会带来重大福利。关于“人机大战”,除了输赢,通过比赛
的和实时的数据,AI能容易注意到有哪些资料属于例外,并做出合理、合适的推断,而数据对于
GPU 和 FPGA。有人说 GPU 好用;有人说 FPGA 灵活可编程;有人说 GPU 运算能力强,适合对
,从感知、预测、指导,到形成综合方案,价值创造的生态系统正在形成.在感知环节,各种
。现在美国出产过一种战争机械狗,全副武装顶的上一个班的战斗力,最重要一点——他没有感
却都能做到,那人们将会有更多的时间来做自己喜欢的事,未来的发展会更美好
机器做一些重复性的乏味工作,同时更好地协助人类完成许多工作,随着繁重事物被
方式,每个人都在谈论这些趋势,但真正发生了什么?以下是您需要怎样理解这些趋势,并如何从一个消费者的角度
汽车,而且目前已经是事实了。坐车过程中,汽车里面的穿戴设备、或者是监视仪发现你发烧了,很可能
“世界互联网之父”兼预言家凯文·凯利(KevinKelly,KK)认为
加上高速的搜索引擎罢了。不过也为我们提供了些许快乐。 但是我们有理由相信,我们离那一天并不遥远了,也许你的手机,在不久的未来,自己就会跑去充电,而不必你天天拿着充电宝怕他饿死。
过程中工作流程不断自动化的一个延续。一场AlphaGo的人机围棋大战似乎
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