金年会体育回顾2023年，ChatGPT引爆全球人工智能应用大爆发，英伟达市值超万亿美元、国内“百模大战”竞相角逐。大家聚焦的核心是从大模型到各种AI应用。
细数下来，这轮AI热潮的第一阶段：从2022年11月底ChatGPT 横空出世开始，大模型成为全球科技焦点，不仅OpenAI、谷歌、Meta等海外科技巨头“神仙打架”，国内更是开启“百模大战”，百度、科大讯飞、华为等大厂都接二连三发布了适应于各大领域的自研大模型。第二阶段：随之而来的还有很多惊艳的AI产品，比如Microsoft 365 Copilot、文生图和文生视频赛道的Midjourney和Pika1.0等。未来，第三阶金年会体育段：AI的应用再过度到硬件，从智能汽车、AI PC到VR、AR、MR等产品。
现在的AI产业，已经快速的从去年大模型“百模大战”，跨越到现实物理世界中“看得见摸得着”。
人工智能的下一个浪潮是什么？我们来看两个线年CES全球消费电子展，展会上AI在物理世界落地成为深度贯穿的主题，这是是全球最具影响力的科技盛会，这次展会上呈现了很多智能设备，都是硬件与AI的紧密结合，
结合以上金年会体育线索，我们判断：AI产业从软件时代过度到硬件时代，未来AI软硬件结合，才是最大的趋势和风口。
AI大模型相当于大脑是软件，而硬件载体相当于人类的身体。未来人工智能大脑不断进化，可以驱动身体完成各项工作，将对人的很多重复性工作进行彻底替代。而AI驱动的硬件也是逐步升级的：从前的扫地机器人、机器狗可以说是初级具身智能，第二阶段，手术金年会体育机器人、广义脑机接口等也都是广义的具身智能体，最高级阶段，具身智能最高级的形态莫过于带有情感属性，集感知-理解-决策于一体的人形机器人。
我们来看几个关键的AI软硬件结合发展的领域：XR、智能驾驶、AIPC、人形机器人、AI计算。
XR（扩展现实）是作为AI软硬件结合的代表，是未来全新的可穿戴智能终端，作为未来每个人或许都需要的重要硬件，现在也搭载了AI大模型。
头戴式显示设备包括MR、VR、AR三类，未来的人机交互不只局限于PC和手机，这极大地拓展了人机交互的领域，重塑了交互的内容、场景和感知体验金年会体育。
苹果Vision Pro就是首款空间计算产品，是典型的MR设备（Mixed Reality混合现实），备受瞩目。
未来，VR设备就像手机一样常见，这种AI软硬件结合的设备会引领用户步入空间计算时代。
智能汽车相当于带轮子的机器人，由于技术路径相似，肩负着给人形机器人开路的重大意义。AI赋能汽车的硬件，主要聚焦两点：智能驾驶系统、智能座舱。
华为智能驾驶软硬件持续升级迭代，从 ADS1.0升级到2.0，最大的突破在于摆脱了对高精地图的依赖，无图驾驶成为可能，在问界 M5、新问界 M7 均有搭载。比如特斯拉确定BEV+Transformer架构智能设备，开启以大模型视觉算法为主的自动驾驶新时代。比如国内新势力车企小鹏汽车，2024年小鹏提出的智能驾驶目标是“轻地图、全场景、轻雷达”，2023年底小鹏完成了在全国52城无图城市导航辅助驾驶功能的布局与应用，成为行业内城市智驾全量开放数第一的车企。国内智能汽车产业迎来爆发期，这是AI和新能源产业共同发展所决定的，智能化是电动化之后的下一阶段金年会体育。
到2023年8月，全国累计开放测试道路已经超过2万公里。2025年之前都是L3级以上车上路试点的关键期。技术上车企已具备L3级以上量产交付能力，现在政策端出现重要破局，行业进入大转折期。2023 年 11 月 17 日，工信部、公安部、住建部、交通运输部等联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》。通过遴选具备条件的产品，开展上路测试试点。包括阿维塔、深蓝、极狐、智己、赛力斯等多家车企车型获得测试牌照。
AI与PC的天然适配性，以及其生产力工具和高算力的属性智能设备，被普遍认为是第一波可以最快落地的端侧运行 AI 的硬件载体。
这类最新的电脑产品的最大优势在于，其内嵌的AI能力超人，搭载的个人AI助理能够及时响应、为用户提供个性化服务，升级优化了智能的使用体验，同时本地大模型还保证了个人数据和隐私安全。
现在，无论是芯片厂商还是电脑品牌厂商，都将未来的产品质量方向调整到了AIPC领域，
英伟达发布了全新 AI-Ready RTX 笔记本电脑、AMD推出了锐龙 8000G 系列。据群智咨询预测，2024年全球AI PC整机出货量将达到约1300万台，迎来规模化出货的元年。IDC预测，AI PC在中国PC市场中新机装配比例将在未来几年内快速攀升，于2027年达到81%，成为PC市场主流。
人形机器人最大挑战是不仅需要与物理世界交互，还要有感知和理解能力，这就需要强化人形机器人的AI训练。
于2021年AI Day首次提出人形机器人Optimus概念。次年，2022年AI Day，人形机器人Optimus“初代机”正式推出,能够完成招手、搬运货物、给花浇水等简单动作，但行走仍不稳定。紧接着，2023年5月和9月，Optimus再度更新，发布的视频显示Optimus已经可以流畅行走，且实现了根据物品颜色对物品进行分拣的能力。12月特斯拉的最新的演示视频中，第二代Optimus，电机扭矩和力度控制等方面更加精确，关节灵活程度，动作流畅连贯性显著提升，完成90度深蹲、手指抓握鸡蛋等高难度的动作不在话下，甚至可以跟随音乐跳舞。近日，马斯克又在推特发布了一段人形机器人叠衣服的视频，手指、关节、动作流畅程，从取衣服到叠衣服的整套工序行云流水。虽然是开发人员提前预设好的动作，但实现完全的自动化指日可待。
它的产业链长，重点之一是人形机器人制造的零部件供应商，这当中的核心零部件包括伺服系统、减速器、控制系统、机器视觉、激光雷达和人工智能模块。从成本占比来看，伺服系统、减速器和控制系统分别占机器人成本的25%、35%、10%金年会体育，合计70%。人形机器人产业突破也驱动了激光雷达、伺服系统等硬件发展。
特斯拉在短短两年半的时间里飞速进化迭代Optimus，让世人看到了人形机器人可以落地、量产的可能性。多模态大模型的蓬勃发展又为机器人注入灵魂，让机器人可以拥有理解和自主决策的能力。2024年或为人形机器人技术突破的关键一年。
AI在各个终端应用的繁荣发展，离不开底层算力芯片的支持。2023年，全球对AI芯片巨头英伟达产品的需求爆发式增长，从两组数据可见一斑:1)2023年 ,英伟达的市值一枝独秀，超过1万亿美元。
2）销售数据暴增：从财报看，2023年2月至4月期间，英伟达的销售额仍保持在60亿至70亿美元。2023年5月至7月期间，销售额升至135亿美元，2023年8月至10月期间，销售额飙升至181亿美元。未来，各家传统的芯片硬件厂商的重心也是在AI领域。包括在此次2024年CES展会中，包括英特尔、AMD和高通在内的芯片巨头也都有所动作。
选择当下已经存在的硬件载体，已经融入现代生活的消费电子产品，通过AI的嵌入进行升级和迭代，这无疑AI硬件化的最佳选择之一。
软硬件结合对于AI应用发展的意义重大，是AI下一阶段需要重点攻破的领域。
AI与实物的金年会体育广泛融合将为我们的生活带来更多的便利和可能性。AI软硬件结合的想象空间无限，AI应用的大门才刚刚开启。泽平宏观人工智能系列研究报告：
》，2024年4月10日4.《文心一言开启国产大模型时代，应用新机遇》，2023年3月23日