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　　紧扣银行投研机构的三大痛点：数据处理困难、数据处理难度大、知识无法沉淀，综合利用基于Web的动态可视化爬虫技术、机器学习、自然语言处理、人工智能、知识图谱构建的智能投研平台，大大降低投研部门收集数据的难度并提升数据宽覆盖，大大提升分析的准确度和效率，并为部门的可持续发展沉淀了知识和经验。

　　知识的挖掘来源于数据分析，而数据分析的基础是数学模型和结构化的特征数据。如何将价值稀疏的非结构化数据整理转化为结构化数库或知识图谱？这一直是智能思创矢志不渝的追求。智能思创“文档结构化处理“充分利用机器学习、自然语言处理、信息抽取等技术，把网页、PDF、Office 文档、文档扫描文件等各种文件解析成文本结构，再通过阅读格式文本抽取、融合、校验形成目标维度的结构化数据。

　　随着商业合同的爆发式增长，合同的审验工作越来越成为法务部门的沉重负担，而这一负担逐渐演变为企业业务瓶颈。智能思创充分利用其在自然语言方面的技术积累，为企业打造了高效、便捷的机器自动合同核验云服务金年会体育。

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　　3月15日，深圳市中小企业服务局发布了《关于2022年深圳市专精特新中小企业名单的公示》，凭借技术创新和商业实践方面的杰出表现，智能思创成功成为深圳市专精特新企业的一员。

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